Jaime Vicente Jr.

Jaime Vicente Jr.

Staff Software Engineer · Distributed Systems · Cloud Architecture
Role para explorar
Linha de impacto
2010 - 2025
Missão crítica
Defesa, sistemas regulados e operações onde confiabilidade não era detalhe.
2018
Engenharia
Base formal em computação aplicada, redes, software e sistemas distribuídos.
2025
IA aplicada
Mestrado UFRJ em Inteligência Computacional, levando redes neurais, generativos e LLMs para sistemas reais.
2025 - hoje
Arquitetura
Trade-offs explícitos, ADRs e decisões que multiplicam impacto entre squads.
01 — Quem

Staff que multiplica impacto

Atuo como Tech Lead em escopo de Staff Engineer para transformar ambiguidade em direção técnica, assumir trade-offs explícitos e atuar como um multiplicador de impacto entre arquitetura, squads e produto.
Posição atual Tech Lead · Staff scope
Setor Financeiro regulado
Base Niterói · RJ

No escopo de Staff, meu trabalho é focado em alavancagem: reduzir ambiguidade, explicitar trade-offs, registrar decisões em ADRs e alinhar padrões que sobrevivem à entrega. Arquitetura, para mim, é sobre criar impacto multiplicador — uma boa decisão técnica deve elevar a produtividade de mais de um squad simultaneamente.

Minha base é Engenharia da Computação: software, redes, dados e sistemas distribuídos. O mestrado acadêmico em Inteligência Computacional pela UFRJ complementa essa base com IA aplicada, redes neurais, LLMs, RAG e modelos generativos em sistemas reais.

Minha trajetória passa por ambientes regulados e de missão crítica, especialmente financeiro e defesa. Trabalho com Java 8 a 21, Spring Boot, Kafka, AWS e arquitetura event-driven, mantendo proximidade com o código para converter complexidade em impacto: menos risco, ciclos mais previsíveis e times mais autônomos.

02 — A História

Três capítulos. Uma trajetória.

Cada decisão arquitetural que tomo hoje carrega quinze anos de sistemas críticos na bagagem. A história não é linear — é cumulativa.

Capítulo I · A Base
2010
2010 — 2025 · 15 anos

Onde missão crítica virou hábito.

Marinha do Brasil · Consultor Técnico — múltiplos contratos

Entrei como desenvolvedor. Saí, quinze anos depois, como referência técnica de framework adotado por múltiplas equipes da organização.

Foram 15 anos em sistemas onde downtime não é métrica — é falha de missão. Atuei end-to-end — backend, frontend, mobile, DevOps — em ecossistemas Java/Spring e C#/.NET, mentorando juniores e plenos, e respondendo arquiteturalmente por múltiplos sistemas em produção. Foi aqui que eu aprendi o que significa engenharia regulada: documentação rigorosa, decisões rastreáveis, zero tolerância a improviso.

Destaques · Impacto
  • 2020 / 25
    Co-liderança do framework Organom · parceria com a PUC-Rio Adotado por múltiplas equipes internas, elevou produtividade em ~30% e padronizou o ciclo de desenvolvimento da organização. Conduzi treinamentos, evoluí o framework para versões modernas do ecossistema Java/Spring e mentorei devs em Clean Code, SOLID e testes automatizados.
  • 2019 / 20
    ACI-PAG · Inteligência de Dados para decisão estratégica Concebi e desenvolvi um sistema de monitoramento organizacional com dashboards interativos e modelos de Machine Learning aplicados ao apoio à decisão — coleta, modelagem e visualização integradas em uma única plataforma.
  • 2010 / 19
    Sistemas críticos full-stack SiGeM-CFN (gestão logística com módulos de inventário, fluxo de pedidos e relatórios preditivos), SiGeP (gestão de pessoal), apps multiplataforma para o Corpo de Fuzileiros Navais, APIs RESTful com OAuth2/JWT, automação Docker/Jenkins e cobertura ampla com JUnit, Mockito e equivalentes em .NET.
Capítulo II · A Construção
2023
Dez 2023 — Jan 2025

Quando construí do zero.

Infyus Soluções · Founder & Software Engineer Full Stack

Decidi sair do conforto institucional e provar que eu conseguia operar todo o ciclo — concepção, arquitetura, código, deploy e operação — sozinho.

Fundei a Infyus para conduzir produtos digitais nicho como founder, arquiteto e engenheiro principal. Foram dois produtos publicados nas lojas, com usuários reais, métricas reais e operação real. Foi onde aprendi que arquitetura sem produto é teoria — e que decisões técnicas têm peso direto na sobrevivência do negócio.

Produtos · Operação
  • 10k+
    Bizu! Preparatório Militar · App Store + Play Store Plataforma de estudos para concursos militares com mais de 10 mil usuários. Backend Java/Spring Boot com APIs RESTful, frontend Angular e mobile Flutter — arquitetura completa concebida e implementada por mim, do zero até produção.
  • APP
    Guia do Milico · App Store + Play Store Plataforma multi-plataforma com integrações assíncronas via mensageria e Firebase para notificações em tempo real e sincronização entre dispositivos.
  • E2E
    Operação técnica completa Definição de arquitetura, CI/CD, observabilidade, testes de integração, deploys contínuos e publicação nas lojas — todo o ciclo conduzido sob responsabilidade direta.
Capítulo III · A Direção · Presente
2025
Jan 2025 — Presente

Hoje, multiplico impacto.

Prognum · Senior Software Engineer & Tech Lead · escopo de Staff Engineer

Sou referência técnica do SCCI — Sistema de Controle de Crédito Imobiliário — e atuo para tornar trade-offs visíveis, transformar decisões difíceis em direção de arquitetura e criar alavancas que ajudam múltiplos squads a entregar com mais clareza.

Em setor financeiro regulado, com múltiplos clientes em produção, o trabalho de Staff é decidir o que padronizar, o que modernizar e o que pode esperar. Aqui decisões não morrem em tickets — viram ADRs, guardrails e padrões adotados pela plataforma inteira, reduzindo risco, acelerando alinhamento e multiplicando impacto além do meu próprio código.

Trade-offs · Impacto · Multiplicador
  • CROSS
    Decisões de arquitetura como alavancas cross-org Transformo ambiguidade em ADRs, guardrails e padrões de engenharia que reduzem retrabalho, antecipam risco sistêmico e dão autonomia para múltiplos squads seguirem na mesma direção.
  • CTO
    Trade-offs técnicos com linguagem de negócio Conduzo conversas com o CTO sobre arquitetura de longo prazo, evolução de stack e priorização estratégica — deixando custo, risco, velocidade e impacto explícitos antes da decisão.
  • JAVA 21
    Modernização incremental com trade-off explícito Lidero a migração de componentes críticos para Spring Boot, arquitetura hexagonal, Kafka e RabbitMQ com cutover incremental — reduzindo gargalos sem colocar SLAs de clientes em produção em risco.
  • OCR
    Pipeline event-driven orientado a impacto operacional Substituí componente legado crítico por arquitetura event-driven com Kafka, RabbitMQ e AWS, habilitando processamento assíncrono escalável, observabilidade full-stack e rastreabilidade ponta-a-ponta inédita no sistema.
  • AI
    IA como multiplicador de engenharia Estruturei desenvolvimento assistido por IA com Claude Code e context engineering hierárquico, padronizando o uso de LLMs no fluxo do time para reduzir onboarding, acelerar descoberta de contexto e preservar qualidade.
  • OBS
    Observabilidade como redução de risco Implantei tracing distribuído, métricas e logs estruturados integrados a Alertmanager, iLert e PagerDuty, com roteamento contextual e triagem apoiada por LLM — reduzindo incerteza operacional e acelerando resposta a incidentes.
03 — Expertise

Onde gero impacto

01 / LINGUAGENS

Linguagens & Frameworks

Java 8–21 · C# / .NET
TypeScript · Python · Dart
Spring Boot · Hibernate · JPA
ASP.NET · Entity Framework
Angular · Flutter · FastAPI
02 / ARQUITETURA

Sistemas Distribuídos

Microsserviços · Hexagonal
DDD · CQRS · Event Sourcing
Saga · Circuit Breaker
Apache Kafka · RabbitMQ
AWS SQS / SNS / EventBridge
03 / CLOUD

Cloud & Infra

AWS ECS / EKS / Lambda
API Gateway · S3 · CloudFront
CDK · CloudFormation (IaC)
Docker · Kubernetes
GitHub Actions · Jenkins
04 / DADOS

Persistência & Dados

PostgreSQL · MySQL
MongoDB · DynamoDB
Redis · Firebird
Modelagem · tuning · HA
05 / OBSERVABILIDADE

Observabilidade

Prometheus · Grafana (AWS)
OpenTelemetry · ADOT
Micrometer · Jaeger
Alertmanager · iLert
PagerDuty · distributed tracing
06 / IA APLICADA

IA em Produção

LLMs · RAG · Embeddings
Agentes · prompting avançado
Claude Code · context engineering
Redes neurais · generativos
Mestrado UFRJ
04 — Formação

Base acadêmica

Graduação · 2018

Engenharia da Computação

Universidade Veiga de Almeida

Base principal em engenharia de software, computação aplicada, redes, dados e desenvolvimento de sistemas.

Mestrado Acadêmico · UFRJ · 2025

Inteligência Computacional

Programa de Engenharia Elétrica

Aprofundamento em IA aplicada, redes neurais, modelos generativos, LLMs e uso de modelos em sistemas reais.

Formação Complementar

  • Design de Sistemas Distribuídos — Coursera (Stanford)
  • System Design Interview — ByteByteGo
  • The Staff Engineer's Path — Tanya Reilly
  • GenAI para Engenheiros · LLMs em Produção — Alura
  • LLMs na Prática: RAG, Embeddings e Agentes
  • Domain-Driven Design — Strategic & Tactical Patterns
  • IaC com AWS CDK e CloudFormation
  • AWS Solutions Architect (em preparação)
// Vamos conversar

Construindo algo ambicioso?

Aberto a conversas sobre arquitetura distribuída, IA aplicada e desafios de engenharia em escala.

Localização
Niterói — RJ, Brasil